不同动物对世界的感知不同，因为它们眼睛中的光感受器的能力不同。例如，蜜蜂和一些鸟类能看到紫外线，而这超出了人眼的感知范围。重建动物实际看到的颜色，可帮助科学家更好地了解动物是如何交流和导航的。借助假彩色合成图像可让人们一睹动物眼中的世界，但分光光度法等传统方法通常非常耗时，需要特定的照明条件，且无法捕捉移动的图像。

为了克服这些限制，研究人员开发了一种新型相机和软件系统，可在自然光照条件下拍摄运动物体的动物视角视频。该系统由商用摄像头构建而成。摄像机同时记录4种颜色通道的视频：蓝色、绿色、红色和紫外线。这些数据可被处理成“感知单元”，根据关于动物眼睛中光感受器的现有知识，制作出动物如何感知这些颜色的准确视频。

将该系统与使用分光光度的传统方法进行对比测试后，研究人员发现新系统预测感知颜色的准确率超过92%。对于移动速度较慢的动物，该相机系统在2米的距离内效果最佳。该系统适用于许多昆虫、蜘蛛、蜥蜴、海龟、鸟类和哺乳动物。

这种新颖的摄像系统为科学家开辟了新的研究途径，并使电影制作者能够动态、准确地描述动物如何看待周围的世界。